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nosql是什么

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公司项目要用hbase,我是个实习生没接触过,求大牛教,怎么搭建平台啊,估计写java。
另外hbase是nosql的一种吗? ...

微信是关系型数据库还是NoSQL: 维修是软件。。。。。
而手机里面是用加密了的SQLite记录。SQLite是小型关系型数据库。
至于腾讯那边就不清楚了。

大数据应用程序最佳选择:是SQL还是NoSQL: 执行大数据[注]项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库,SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩,庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益,且有很多支持者。我们来看看两位专家对这个问题的看法。
专家
·VoltDB公司首席技术官Ryan Betts表示,SQL已经赢得了大型企业的广泛部署,大数据是它可以支持的另一个领域。
·Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold表示,NoSQL是可行的选择,并且从很多方面来看,它是大数据的最佳选择,特别是涉及到可扩展性时。
SQL经历时间的考验,并仍然在蓬勃发展
VoltDB公司首席技术官Ryan Betts
结构化查询语言(SQL)是经过时间考验的胜利者,它已经主宰了几十年,目前大数据公司和组织(例如谷歌、Facebook、Cloudera和Apache)正在积极投资于SQL。
在成为主导技术(例如SQL)后,有时候我们很容易忘记其优越性。SQL的独特优势包括:
1. SQL能够加强与数据的交互,并允许对单个数据库设计提出问题。这是很关键的特征,因为无法交互的数据基本上是没用的,并且,增强的交互性能够带来新的见解、新的问题和更有意义的未来交互。
2. SQL是标准化的,使用户能够跨系统运用他们的知识,并对第三方附件和工具提供支持。
3. SQL能够扩展,并且是多功能和经过时间验证的,这能够解决从快写为主导的传输到扫描密集型深入分析等问题。
4. SQL对数据呈现和存储采用正交形式,一些SQL系统支持JSON和其他结构化对象格式,比NoSQL具有更好的性能和更多功能。
虽然NoSQL的出现带来了一些影响,但SQL仍然主导着市场,并在大数据领域赢得了很多投资和广泛部署。
NoSQL的说法很含糊,对于本次讨论,我借用Rick Cattell对NoSQL的定义,即提供简单操作(例如密钥/数值存储)或简单记录和索引,并专注于这些简单操作的横向可扩展性的系统。
很显然,现在很多新的数据库并不是都一样,认识每种数据库背后的原理以及潜在问题是成功的关键。NoSQL的主要特点使其更适合于特定的问题。例如,图形数据库更适合于数据通过关系组织的情况,而专门的文本搜索系统更适合于需要实时搜索的情况。
在这里,让我们看看SQL系统的主要优势和差异化功能:
* SQL可实现交互性。 SQL是一种声明性查询语言。用户说出他们想要什么(例如,显示过去五年三月份期间顶级客户的地理位置),数据库内部就会构件算法并提取请求的结果。相比之下,NoSQL编程创新MapReduce是一种程序性查询技术。在用户提出请求时,MapReduce要求用户不仅说出自己想要什么,而且要求他们陈述如何产生答案。
这听起来像一个无趣的技术差异,但这很关键,原因在于:首先,声明性SQL查询更容易通过图形化工具以及点击报告构建器来构建。这让分析师、操作员、管理者和其他不具备软件编程能力的员工进行数据库查询;其次,数据库引擎可以利用内部信息来选择最有效的算法。改变数据库的物理布局或数据库,最佳算法仍然能够计算出来。而在程序性系统中,编程人员需要重新访问和重新编程算法,这是非常昂贵且容易出错的过程。
市场理解这个关键区别。在2010年,谷歌宣布部署SQL来补充MapReduce,主要受内部用户需求所驱动。最近,Facebook发布了Presto(一种SQL部署)来查询其PB级HDFS集群。根据Facebook表示:“随着我们的仓库增长到PB级,以及我们的需求变化,我们清楚地意识到,我们需要一个提供低延时查询的互动系统。”此外,Cloudera也正在构建Impala—另一个基于HDFS的SQL部署。
* SQL是标准化的。 虽然供应商有时候会添加自己的语言到SQL界面,但SQL的核心是标准化的,还有其他规格(例如ODBC和JDBC)提供广泛可用的稳定界面到SQL存储。这带来了一个管理和操作工具生态系统,可以在SQL系统之上设计、监控、检查、探索和构建应用程序。
SQL用户和程序员可用跨多个后端系统重复使用其API和UI知识,减少了应用程序的开发时间。标准化还允许声明性第三方提取、转换、加载(ETL)工具,使企业可以在数据库之间以及跨系统传输数据。
* SQL可扩展。 认为SQL必须牺牲以获得可扩展性的看法,完全是错误的。如前所述,Facebook创建了一个SQL界面来查询PB级数据。SQL能够非常有效地运行极快的ACID传输。SQL对数据存储和索引提供的抽象[注]化允许跨各种问题和数据集大小的一致使用,让SQL可以跨集群复制数据存储有效地运行。使用SQL作为界面独立于构建云、规模或HA系统,SQL中并没有什么在阻止和限制容错、高可用性和复制。事实上,所有现代SQL系统支持云友好型横向可扩展性、复制和容错性。
* SQL支持JSON。 几年前,很多SQL系统增加了XML文档支持。现在,随着JSON成为一种流行的数据交换格式,SQL供应商也纷纷加入了JSON型的支持。基于现在灵活的编程过程和web基础设施的正常运行时间要求,我们很需要结构化数据类型的支持。Oracle 12c、PostgreSQL 9.2、VoltDB和其他支持JSON的数据库,通常具有优于“原生”JSON的性能。
SQL将继续赢得市场份额,并会继续看到新的投资和部署。NoSQL数据库提供专有查询语言或简单的键值语义,而没有更深层次的技术差异化。现代SQL系统提供可扩展性的同时,还支持更丰富的查询语义,并有庞大的用户安装基础,广泛的生态系统整合和深度企业部署。
NoSQL更适合大数据应用程序
Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold
NoSQL越来越多地被认为是关系型数据库的可行替代品,特别是对于大数据应用程序。此外,无模式数据模型通常更适合于现在捕捉和处理的数据种类和类型。
当我们谈论NoSQL领域的大数据时,我们指的是从操作数据库读取和写入。不要将操作数据库与分析数据库混淆,这通常会查看大量数据,并从这些数据获取可视性。
虽然操作数据库的大数据看起来不具有可分析性,但操作数据库通常会存储超大量用户的大型数据集,这些用户经常需要访问数据来实时执行交易。这种数据库的操作规模也解释了NoSQL的关键特性,也就是为什么NoSQL是大数据应用程序的关键的原因。
NoSQL是可扩展性的关键
每次技术行业经历硬件发展的根本性转变时,都会出现一个拐点。在数据库领域,从纵向扩展到横向扩展的转变推动了NoSQL的发展。关系型数据库(包括来自甲骨文和IBM的数据库)是纵向扩展。也就是说,它们是集中式、共享一切的技术,只能通过增加更多昂贵的硬件来扩展。
而NoSQL数据库是分布式横向扩展技术。它们使用了分布式节点集(称为集群)来提供高度弹性扩展功能,让用户可以添加节点来动态处理负载。
分布式横向扩展的做法通常要比纵向做法更加便宜。商业关系型数据库的授权费用也让人望而却步,因为他们的价格是按每台服务器来计算。另一方面,NoSQL数据库通常是开源技术,按照运行的服务器集群收费,而且价格相对便宜。
NoSQL是灵活性的关键
关系型数据库和NoSQL数据模型有很大的不同。关系型模式获取数据,并将数据分配到很多相互关联的表中,这些表通过外键相互应用。
当用户需要对数据集运行查询时,所需信息需要从多个表中收集(通常涉及数百个企业应用程序),并结合这些信息,再提供给应用程序。同样地,当写入数据时,需要在多个表协调和执行写入。当数据相对较少,并且,数据以较慢速度流入数据库时,关系型数据库通常能够捕捉和存储信息。然而,现在的应用程序通常需要快速写入(和读取)海量数据。
NoSQL数据库采用非常不同的模式。在其核心,NoSQL数据库其实是“NoREL”,或者说非关系型,这意味着它们没有依赖于表以及表之间的联系,以存储和组织信息。例如,以文档为导向的NoSQL数据库获取你想要存储的数据,并采用JSON格式整合到文档中。每个JSON文档可以被你的应用程序视为一个对象。JSON文档可能会提取跨越25个表的数据,将数据集成到一个文档中。
聚合这些信息可能会导致信息重复,但由于存储已不再是一个成本问题,数据模型灵活性、发布所产生文档的简便性以及读取和写入性能提高,让这成为不错的选择。
NoSQL是大数据应用程序的关键
通过第三方(包括社交媒体网站),数据正变得越来越容易捕捉和访问。这些数据包括:个人用户信息、地理位置数据、用户生产的内容、机器记录数据和传感器产生的数据。企业还可以依赖于大数据来推动其关键任务型应用程序。同时,企业正在转向到NoSQL数据库,因为这种数据库非常适合现在新型的数据类型。
开发人员想要一个灵活的数据库,可以很容易适应新的数据类型,并且,不会受第三方数据供应商的内容结构变化的影响。大多数新数据是非结构化和半结构化,因此,开发人员也需要能够有效存储这些数据的数据库。然而,关系型数据库采用的严格定义的基于模式的做法让其不可能快速整合新数据类型,并且很不适合于非结构化和半结构化数据。
总体来说,随着web和移动应用程序的增加、新的趋势、网上消费者行为的转变以及新的数据类型的出现,行业需要能够提供可扩展的灵活的数据库技术来管理和访问数据。NoSQL技术是有效满足这些需求的唯一可行解决方案。

nosql与rdbms直接有什么区别:

NoSQL与RDBMS的九点区别联系 


    1 理解ACID与BASE的区别(ACID是关系型数据库强一致性的四个要求,而BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则,它们的意思分别是,ACID:atomicity, consistency, isolation, durability;BASE:Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。同时有意思的是ACID在英语里意为酸,BASE意思为碱)


    2 理解持久化与非持久化的区别。这么说是因为有的NoSQL系统是纯内存存储的。


    3 你必须意识到传统有关系型数据库与NoSQL系统在数据结构上的本质区别。传统关系型数据库通常是基于行的表格型存储,而NoSQL系统包括了列式存储(Cassandra)、key/value存储(Memcached)、文档型存储(CouchDB)以及图结构存储(Neo4j)


    4与传统关系数据库有统一的SQL语言操作接口不同,NoSQL系统通常有自己特有的API接口。


    5 在架构上,你必须搞清楚,NoSQL系统是被设计用于成百上千台机器的集群中的,而非共享型数据库系统的架构。


    6在NoSQL系统中,可能你得习惯一下不知道你的数据具体存在何处的情况。


    7 在NoSQL系统中,你最好习惯它的弱一致性。”eventually consistent”(最终一致性)正是BASE原则中的重要一项。比如在Twitter,你在Followers列表中经常会感受到数据的延迟。


    8 在NoSQL系统中,你要理解,很多时候数据并不总是可用的。


    9 你得理解,有的方案是拥有分区容忍性的,有的方案不一定有。

研究nosql有什么学术价值或现实意义?: NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
研究NoSQL 数据库,非常适合许多现代应用程序,例如移动、Web 和游戏等应用程序,它们需要灵活、可扩展、高性能和功能强大的数据库以提供卓越的用户体验。

什么是非关系型数据库?,如何定义?: 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:

1、High performance——对数据库高并发读写的需求

Web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求,硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站,往往也存在对高并发写请求的需求,例如像JavaEye网站的实时统计在线用户状态,记录热门帖子的点击次数,投票计数等,因此这是一个相当普遍的需求。

2、Huge Storage——对海量数据的高效率存储和访问的需求

类似Facebook,twitter,Friendfeed这样的SNS网站,每天用户产生海量的用户动态,以Friendfeed为例,一个月就达到了2.5亿条用户动态,对于关系数据库来说,在一张2.5亿条记录的表里面进行SQL查询,效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型web网站的用户登录系统,例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,关系数据库也很难应付。

3、High Scalability && High Availability——对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

在基于web的架构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移,为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢?

在上面提到的“三高”需求面前,关系数据库遇到了难以克服的障碍,而对于web2.0网站来说,关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地,例如:

1. 数据库事务一致性需求

很多web实时系统并不要求严格的数据库事务,对读一致性的要求很低,有些场合对写一致性要求也不高。因此数据库事务管理成了数据库高负载下一个沉重的负担。

2. 数据库的写实时性和读实时性需求

对关系数据库来说,插入一条数据之后立刻查询,是肯定可以读出来这条数据的,但是对于很多web应用来说,并不要求这么高的实时性,比方说我(JavaEye的robbin)发一条消息之后,过几秒乃至十几秒之后,我的订阅者才看到这条动态是完全可以接受的。

3、对复杂的SQL查询,特别是多表关联查询的需求

任何大数据量的web系统,都非常忌讳多个大表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询,特别是SNS类型的网站,从需求以及产品设计角度,就避免了这种情况的产生。往往更多的只是单表的主键查询,以及单表的简单条件分页查询,SQL的功能被极大的弱化了。

因此,关系数据库在这些越来越多的应用场景下显得不那么合适了,为了解决这类问题的非关系数据库应运而生,现在这两年,各种各样非关系数据库,特别是键值数据库(Key-Value Store DB)风起云涌,多得让人眼花缭乱。前不久国外刚刚举办了NoSQL Conference,各路NoSQL数据库纷纷亮相,加上未亮相但是名声在外的,起码有超过10个开源的NoSQLDB,例如:

Redis,Tokyo Cabinet,Cassandra,Voldemort,MongoDB,Dynomite,HBase,CouchDB,Hypertable, Riak,Tin, Flare, Lightcloud, KiokuDB,Scalaris, Kai, ThruDB, ......

这些NoSQL数据库,有的是用C/C++编写的,有的是用Java编写的,还有的是用Erlang编写的,每个都有自己的独到之处,看都看不过来了,我(robbin)也只能从中挑选一些比较有特色,看起来更有前景的产品学习和了解一下。

ssdb与nosql有什么关联又与mysql如何集成: 1、在体系中使用OpenResty+JFinal做为开发语言,其中OpenResty为主力开发语言,如非必要,不采用JFinal进行开发工作。强迫大家学习新知识,达到后端开发技术的统一,达到性能的最大化。
2、采用SSDB+MYSQL进行数据库保存工作,其中以SSDB的NOSQL保存为主,以MYSQL保存查询关系信息,具体使用方式需要技术小组审核通过。因为初次使用以NOSQL为主,以MYSQL为辅的思路,所以,一切小心。

NoSQL与hbase是什么关系: <script type="text/javascript">
Composite root = new Composite("root");
root.Add(new Leaf("Leaf A"));
root.Add(new Leaf("Leaf B"));
Composite comp=new Composite("Composite X");
comp.Add(new Leaf("Leaf XA"));
comp.Add(new Leaf("Leaf XB"));
root.Add(comp);

哪个不是mysql5.6新特性 nosql: 不是mysql5.6新特性 nosql
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